Data Analyst

Le Data Analyst a pour objectif d’aider les entreprises à prendre des décisions en s’appuyant sur des données concrètes. Il joue un rôle clé dans la transformation des données brutes en insights exploitables, contribuant ainsi à l’optimisation des stratégies commerciales, marketing ou opérationnelles.

 

missions principales du Data Analyst

Les missions du Data Analyst varient en fonction du secteur d’activité et de la structure de l’entreprise, mais incluent généralement :

• Collecte de Données : Le Data Analyst est chargé de collecter des données pertinentes à partir de sources variées, telles que des bases de données / des fichiers CSV / des API / des enquêtes
• Traitement et Nettoyage des Données : Le Data Analyst prépare les données en les nettoyant, en les transformant et en les organisant de manière à les rendre exploitable pour l’analyse
• Analyse des Données : Le Data Analyst utilise des outils d’analyse statistique et des logiciels spécialisés pour identifier des tendances, des modèles et des insights à partir des données
• Visualisation des Données : Le Data Analyst crée des visualisations comme des graphiques / des tableaux de bord interactifs / rapports, pour rendre les résultats de l’analyse accessibles aux décideurs
• Interprétation et Recommandations : Le Data Analyst interprète les résultats de l’analyse et formule des des recommandations basées sur ces résultats pour aider l’entreprise à prendre des décisions stratégiques
• Collaboration : Le Data Analys travaille en étroite collaboration avec d’autres départements notamment les équipes de gestion / de marketing / de finances / de développement, pour comprendre leurs besoins en données et les aider à atteindre leurs objectifs
• Veille technologique : Le Data Analyst se tient informé des dernières tendances et outils en matière d’analyse de données pour améliorer continuellement les processus existants

 

compétences du Data Analyst

Pour exceller dans ce métier, le Data Analyst doit posséder un ensemble de compétences techniques et comportementales :

• Maîtrise des outils d’analyse de données : Connaissance approfondie de logiciels tels que Excel, SQL, Python, R, ainsi que des outils de visualisation comme Tableau ou Power BI

• Compétences statistiques : Capacité à appliquer des méthodes statistiques pour interpréter les données de manière rigoureuse

• Esprit analytique : Aptitude à comprendre des problématiques complexes et à proposer des solutions basées sur l’analyse des données

• Communication : Capacité à présenter les résultats de manière claire et concise, adaptée aux différents interlocuteurs (direction / équipes opérationnelles / etc.)

• Curiosité et proactivité : Volonté d’explorer de nouvelles méthodes et outils pour améliorer l’efficacité des analyses

 

perspective de carrière du Data Analyst

 

Avec l’expérience, un Data Analyst peut évoluer vers des postes à responsabilités accrues :

• Senior Data Analyst : Prise en charge de projets plus complexes et encadrement de juniors

• Data Scientist : Utilisation de techniques avancées de modélisation et de machine learning pour des analyses prédictives

• Consultant en data analytics : Accompagnement de différentes organisations dans l’optimisation de leur utilisation des données

 

Rémunération d’un Data Analyst

 

La rémunération d’un Data Analyst varie en fonction de l’expérience, du secteur d’activité et de la taille de l’entreprise :

• Débutant : Environ 35 000 à 45 000 € brut par an.

• Expérimenté (5 à 10 ans d’expérience) : Entre 50 000 et 65 000 € brut par an.

• Senior / Manager : Jusqu’à 80 000 € brut par an, voire plus dans certaines grandes entreprises ou secteurs spécifiques.

 

Formation pour devenir Data Analyst

 

Le BTS NDRC est une formation qui permet de devenir Data Analyst.